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Demonstrationen

Sehen Sie das System in Betrieb.

Vom Roheingang bis zur menschlichen Freigabe und zum strukturierten Ergebnis. Sie starten die Ausführung, verfolgen jeden Schritt und entscheiden selbst, ob die Aktion ausgelöst wird oder nicht.

Demo mit synthetischen Daten. Pipeline, Regeln und Freigabe werden tatsächlich ausgeführt; nur die Daten sind fiktiv. Es werden weder reale Unternehmen noch reale Kundendaten dargestellt.

Hervorheben:
Szenario
Pipeline
    Ausführung ausstehend
    Ausführungsprotokoll

      Parsing, Konsistenzprüfungen, Erkennung fehlender Angaben, Geschäftsregeln und Protokollierung laufen tatsächlich in Ihrem Browser. Die markierten Schritte KI stützen sich im Produktivbetrieb auf ein Sprachmodell; hier werden sie aus einem gespeicherten Ergebnis wiedergegeben, ohne Netzwerkaufruf und ohne Kosten.

      Aufgabenteilung

      Was die KI macht – und was nicht.

      Der teuerste Irrtum besteht darin, eine Berechnung einem Sprachmodell zu überlassen. In einem seriösen System macht jede Schicht das, was sie kann.

      KI Interpretieren

      • Einen Freitext verstehen
      • Eine Anfrage einordnen
      • Felder aus einem unstrukturierten Dokument extrahieren
      • Dokumente nach inhaltlicher Nähe finden
      • Umformulieren, zusammenfassen

      Code Berechnen und anwenden

      • Preise, Rabatte, Fristen
      • Geschäftsregeln des Unternehmens
      • Konsistenz- und Schemaprüfungen
      • Aufrufe bestehender Systeme
      • Protokollierung und Nachvollziehbarkeit

      Mensch Entscheiden

      • Alles, was das Unternehmen verpflichtet
      • Alles, was unumkehrbar ist
      • Unklare Fälle und Ausnahmen
      • Die Entscheidung, wenn die Konfidenz gering ist
      • Die Verantwortung, die sich nicht delegieren lässt

      Unter der Haube

      Die Architektur, Schritt für Schritt.

      Klicken Sie auf einen Block, um zu sehen, was er tatsächlich macht – und was passiert, wenn er fehlschlägt.

      Eingang

      Der Auslöser: eine E-Mail, eine abgelegte Datei, ein Formular, ein Webhook, eine Tageszeit.

      • Die Rohnachricht wird unverändert aufbewahrt, damit eine Verarbeitung wiederholt werden kann.
      • Anhänge werden vor jedem Lesen isoliert.
      • Ist der Eingang unleserlich, geht er in eine menschliche Warteschlange, statt erraten zu werden.

      Schutzvorkehrungen

      Was verhindert, dass das System entgleist.

      Ein Agent, dem man ein Tool gibt, erhält echte Handlungsmacht. Diese Vorgaben sind nicht optional.

      • Keine verpflichtende Aktion ohne ausdrückliche menschliche Freigabe
      • Datenschemas, geprüft bei der Eingabe wie bei der Ausgabe
      • Rechte pro Tool, auf das absolut Notwendige beschränkt
      • Durchgehende Protokollierung mit Zeitstempel
      • Konfidenzschwellen: Unter dem Schwellenwert entscheidet ein Mensch
      • Ein fehlendes Feld bleibt leer, es wird nie erraten
      • Deterministische Regeln überall dort, wo sie genügen
      • Rückfall auf den Menschen, wenn ein Schritt scheitert

      Was eine KI nicht allein entscheiden darf

      • Ein rechtlicher Entscheid
      • Eine Zahlung oder eine finanzielle Verpflichtung
      • Eine endgültige Löschung
      • Eine geschäftskritische Freigabe
      • Ein vertraglicher Versand an einen Kunden
      • Jeder Entscheid, bei dem ein Fehler unsichtbar und unumkehrbar ist

      Häufige Frage

      Warum nicht einfach ChatGPT?

      Ein sehr gutes Tool und oft der richtige Ausgangspunkt. Doch ein Chat-Assistent, allein und ohne eigene Integration eingesetzt, beantwortet eine Frage; er übernimmt keinen Prozess. Im Folgenden werden zwei Einsatzarten verglichen, nicht zwei Produkte.

      Ein Chat-Assistent, allein eingesetzt

      • Wartet darauf, angesprochen zu werden
      • Verfügt nur über den im Gespräch gelieferten Kontext
      • Liefert eine Antwort: Danach überträgt ein Mensch sie in die Systeme
      • Der Kontext muss in jeder neuen Sitzung erneut geliefert werden
      • Das Ergebnis hängt davon ab, wie die Anfrage formuliert ist
      • Der Verlauf bleibt im Tool, nicht in Ihren geschäftlichen Aufzeichnungen

      Ein System, angebunden an Ihre Workflows

      • Wird durch ein Ereignis ausgelöst: E-Mail, Datei, Formular, Webhook
      • Holt den Kontext aus Ihren Unterlagen und Datenbanken
      • Wendet Ihre Geschäftsregeln in deterministischem Code an, nicht per Generierung
      • Bereitet die Aktion vor und legt sie zur menschlichen Freigabe vor
      • Schreibt über eigene Integrationen ins ERP, ins CRM oder ins E-Mail-System
      • Protokolliert jeden Schritt, mit Zeitstempel und Quelle

      Chat-Plattformen bieten heute Konnektoren und APIs an: Der Unterschied ist nicht «unmöglich» gegenüber «möglich», sondern ein generisches Tool gegenüber einem System, das für einen bestimmten Prozess gebaut ist – mit seinen Regeln, seinen Kontrollen und seiner Nachvollziehbarkeit.

      Vorher / nachher

      Was sich im Arbeitsalltag ändert.

      Heute

      1. Die E-Mail trifft ein
      2. Den Anhang öffnen
      3. Die Daten von Hand erfassen
      4. Das Kundendossier suchen
      5. Das ERP öffnen
      6. Erneut erfassen
      7. Antworten

      Mit einer Automatisierung

      1. Die E-Mail trifft ein
      2. Das System bereitet alles vor
      3. Sie geben frei

      Die Kontrolle verschwindet nicht. Was verschwindet, ist die Erfassung.

      Anwendungsfälle

      Die Abläufe, die am häufigsten vorkommen.

      Alle folgen derselben Mechanik: unstrukturierter Eingang, Extraktion, Kontext, Regeln, Freigabe, Aktion.

      Dokumentenverarbeitung

      Belege treffen ungeordnet ein, je nach Absender in unterschiedlichen Formaten.

      Workflow
      Ablage, Extraktion, Vollständigkeitsprüfung
      Validierung
      Vor jeder Buchung
      Systeme
      DMS, ERP, Buchhaltung

      Sortierung und Routing von E-Mails

      Ein Sammelpostfach erhält Rechnungen, Support, Verkauf und Notfälle durcheinander.

      Workflow
      Kategorie, Priorität, Kunde, Empfänger
      Validierung
      Bei ausgehenden Antworten
      Systeme
      E-Mail, CRM, Ticketing

      Offertanfragen

      Jede Anfrage kommt mit einer Zeichnung, einem Material, Toleranzen, manchmal einer Tabelle.

      Workflow
      Extraktion, Vergleich mit der Historie, Vorkalkulation
      Validierung
      Vor dem Versand an den Kunden
      Systeme
      ERP, CRM, Dokumentenverwaltung

      Kundendossiers

      Ein vollständiges Dossier erfordert mehrere Unterlagen, die selten alle beim ersten Mal eintreffen.

      Workflow
      Vollständigkeitsprüfung, Nachfrage fehlender Unterlagen
      Validierung
      Vor dem Entscheid über das Dossier
      Systeme
      DMS, CRM

      Dokumentensuche

      Die Information existiert, aber niemand weiss, in welchem Dossier sie steckt.

      Workflow
      Indexierung, inhaltliche Suche, Antwort mit Quellen
      Validierung
      Zitierte, überprüfbare Quellen
      Systeme
      Interne Dokumentenbasis

      Störungen und Einsätze

      Meldungen kommen über das Portal, per Mail und per Telefon, ohne einheitliches Format.

      Workflow
      Qualifizierung, Dringlichkeit, Zuordnung, Routing
      Validierung
      Bei kostspieligen Einsätzen
      Systeme
      Ticketing, technische Verwaltung

      Konfigurator

      Wie sähe Ihr Ablauf aus?

      Vier Fragen, eine Richtarchitektur. Das ist keine Offerte – nur die Form, die das System annehmen würde.

      1. Was kommt herein?
      2. Was soll damit geschehen?
      3. Ist eine menschliche Freigabe nötig?
      4. Wohin geht das Ergebnis?

      Ihr möglicher Ablauf

      Diesen Workflow besprechen →

      Technische Nachweise

      Öffentlicher Code, keine Broschüre.

      Technische Demos, veröffentlicht auf GitHub. Es sind Demos, keine Kundenprojekte.

      Document intake

      Empfang, Ablage und Extraktion heterogener eingehender Dokumente.

      Code ansehen ↗

      Human approval

      Der Punkt der menschlichen Freigabe vor einer verpflichtenden Aktion.

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      Email routing

      Klassifizierung und Weiterleitung von Nachrichten an den richtigen Empfänger.

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      RAG concepts

      Dokumentensuche nach inhaltlicher Nähe, mit Quellenangabe.

      Code ansehen ↗

      Data redaction

      Schwärzung sensibler Daten vor jeder externen Verarbeitung.

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      API healthcheck

      Überwachung eines Dienstes und Erkennung stiller Ausfälle.

      Code ansehen ↗

      Tests

      Was wir zu knacken versuchen, bevor Sie es tun.

      Der Happy Path funktioniert in der Demo immer. Was zählt, ist der Rest.

      • Pflichtangabe fehlt
      • Drittsystem nicht verfügbar
      • Duplikat doppelt erhalten
      • Dokument unleserlich oder beschädigt
      • Extraktionskonfidenz zu gering
      • Unerwartetes Format
      • Benutzer ohne die nötigen Rechte
      • Zeitüberschreitung

      Messung

      Was ein System im Produktivbetrieb messen muss.

      Hier werden keine Leistungszahlen angezeigt: Wir veröffentlichen keine Ergebnisse, die wir nicht bei einem Kunden gemessen haben.

      Bearbeitungszeit

      Vom Eingang bis zum Ergebnis, pro Anfragetyp.

      Ausnahmequote

      Anteil der Fälle, die an einen Menschen gehen – und warum.

      Korrekturquote

      Häufigkeit von Änderungen bei der Freigabe.

      Volumen

      Was tatsächlich durch den Ablauf geht, Tag für Tag.

      Kosten pro Vorgang

      Modellaufrufe und Infrastruktur, auf die Einheit heruntergerechnet.

      Verfügbarkeit

      Und vor allem: erkannte stille Fehler.

      Fallstudien

      Kundenfallstudien folgen mit dem Einverständnis der Kunden.

      Wir veröffentlichen weder erfundene Fälle noch ungemessene Ergebnisse. Jede Fallstudie folgt derselben Struktur, damit Sie vergleichen können, was zählt.

      1. 01

        Kontext und Herausforderung: das Unternehmen, der Prozess, das Problem.

      2. 02

        Bestehende Umgebung: die Tools, die Daten, die Rahmenbedingungen.

      3. 03

        Lösung und Architektur: was gebaut wurde und warum.

      4. 04

        Kontrollen: menschliche Freigaben, Sicherheit, Nachvollziehbarkeit.

      5. 05

        Einführung und Ergebnisse: Produktivsetzung und gemessene Ergebnisse.

      Vorgehen

      Von der Demo zu Ihrem System.

      Prozess

      Wir schauen an, wie es bei Ihnen tatsächlich abläuft, nicht, wie es ablaufen sollte.

      Prototyp

      Wir bauen einen begrenzten Ablauf für einen einzigen Prozess, mit Ihren echten Fällen.

      Validierung

      Wir lassen ihn parallel zur manuellen Bearbeitung laufen und vergleichen.

      Produktivbetrieb

      Wir binden Ihre Tools an, überwachen und korrigieren, was die Realität zeigt.

      Sie haben einen ähnlichen Prozess?

      Beschreiben Sie, was Sie heute tun, Schritt für Schritt. Das ist der beste Ausgangspunkt – viel nützlicher als ein Pflichtenheft.

      Über Ihren Prozess sprechen Die Technologie verstehen