Ghid · IA privată în Elveția
Păstrarea controlului asupra datelor, modelelor și accesurilor.
IA privată desemnează o IA implementată pe o infrastructură pe care o controlați, în loc de un apel direct către un serviciu public. Iată ce acoperă termenul, când se justifică și când nu se justifică.
- Opțiuni
- API public, cloud privat sau hibrid, on-premise.
- Criterii
- Sensibilitatea datelor, volum, exploatare, buget.
IA privată este implementată local, pe serverele dumneavoastră sau într-un cloud privat dedicat. Dacă proiectul o impune, datele dumneavoastră nu tranzitează niciun serviciu terț necontrolat, iar accesurile sunt definite explicit.
- Modele instalate pe o infrastructură controlată
- Căutare documentară internă (RAG)
- Drepturi pe roluri și jurnal de audit
- Workflows executate în același perimetru
Cloud, privat sau local?
Nivelul potrivit depinde de constrângerile dumneavoastră, nu de un principiu.
| Mod | Când este coerent | Compromis |
|---|---|---|
| API public | Date nesensibile, nevoie rapidă, buget limitat | Date transmise unui furnizor extern |
| Cloud privat sau hibrid | Date sensibile, infrastructură internă limitată | Dependență de un furnizor, contract de verificat |
| On-premise sau local | Confidențialitate ridicată, cerință de rezidență a datelor | Hardware și exploatare de prevăzut |
Cazuri de utilizare
Unde IA privată face o diferență reală.
Documente confidențiale
Contracte, dosare de resurse umane sau date ale clienților interogate fără a părăsi perimetrul dumneavoastră.
Sectoare reglementate
Fiduciare, sănătate, juridic: constrângerile de confidențialitate orientează către o implementare privată.
Asistenți interni
Un asistent documentar pentru procedurile și documentația dumneavoastră.
Automatizări sensibile
Un workflow care atinge date critice, executat într-un mediu controlat.
Întrebări frecvente
IA privată, fără promisiunea unei conformități automate.
O IA locală este automat conformă cu LPD?
Nu. Nicio arhitectură nu este conformă implicit: conformitatea depinde de datele prelucrate, de măsurile existente și de utilizare. PFPDT a confirmat că LPD, formulată într-un mod neutru din punct de vedere tehnologic, se aplică direct prelucrărilor bazate pe IA.
Este necesar un server GPU dedicat?
Nu sistematic. Dimensionarea depinde de model, de volum și de timpul de răspuns așteptat. O stabilim înainte de a recomanda hardware.
Are un IMM într-adevăr nevoie de un model local?
Nu întotdeauna. Dacă datele nu sunt sensibile, un furnizor extern bine încadrat poate fi suficient. Varianta locală se justifică printr-o constrângere reală de confidențialitate, de rezidență a datelor sau de cost la volum mare.
Putem trece mai târziu din cloud în local?
Da. O arhitectură hibridă bine concepută permite această evoluție progresivă, fără a reconstrui totul.
IA privată
O constrângere de confidențialitate precisă?
Descrieți-o. Vă vom propune cea mai simplă arhitectură care o respectă.