Glossaire
Les termes qui reviennent le plus souvent dans les projets d'automatisation et d'IA en entreprise, définis en une ou deux phrases. Lorsqu'un article détaillé existe, le lien est indiqué.
- Agent IA
Système logiciel qui combine un modèle d'intelligence artificielle avec des données, des outils et des règles pour exécuter une tâche ou une suite de tâches.
Lire l'article → - API
Interface prévue par un logiciel pour que d'autres logiciels échangent avec lui de façon stable, sans passer par son écran.
- Automatisation
Exécution par un logiciel d'étapes qu'une personne réalisait manuellement, selon des règles ou un modèle.
Lire l'article → - Base vectorielle
Base de données qui stocke des embeddings et permet de retrouver rapidement les contenus les plus proches d'une question.
Lire l'article → - Cloud
Exécution d'un logiciel sur l'infrastructure d'un fournisseur, accessible par le réseau, plutôt que sur du matériel détenu par l'entreprise.
- CRM
Logiciel de gestion de la relation client : contacts, opportunités, historique des échanges.
- Embedding
Représentation numérique d'un texte qui permet à une machine de comparer des contenus par proximité de sens plutôt que par mots identiques.
Lire l'article → - ERP
Progiciel de gestion intégré qui regroupe des fonctions comme les achats, les stocks, la production, la facturation et la comptabilité.
- Fine-tuning
Réentraînement partiel d'un modèle sur des exemples propres à un usage, afin d'ajuster son comportement ou son style.
Lire l'article → - Human-in-the-loop
Processus automatisé dans lequel une personne valide ou corrige à un point défini avant que le système n'agisse.
Lire l'article → - Inférence
Exécution d'un modèle déjà entraîné pour produire un résultat à partir d'une entrée. C'est ce qui consomme des ressources à chaque usage.
- LLM
Grand modèle de langage : modèle entraîné sur de vastes corpus de texte, capable de produire et d'interpréter du langage naturel.
- MCP
Model Context Protocol : protocole ouvert qui normalise la façon dont un modèle accède à des outils et à des sources de données externes.
- OCR
Reconnaissance optique de caractères : conversion d'une image ou d'un document scanné en texte exploitable par une machine.
- On-premise
Se dit d'un logiciel exécuté sur le matériel de l'entreprise, dans ses propres locaux ou son propre hébergement dédié.
Lire l'article → - Prompt
Instruction et contexte fournis à un modèle de langage pour obtenir un résultat donné.
- RAG
Retrieval-augmented generation : méthode qui retrouve les passages pertinents de documents existants et les fournit au modèle pour qu'il réponde à partir de ces sources.
Lire l'article → - Webhook
Appel automatique envoyé par un logiciel vers une adresse définie lorsqu'un événement survient, pour déclencher un traitement ailleurs.
- Workflow
Enchaînement ordonné d'étapes qui décrit comment une tâche traverse une organisation, de son déclencheur à son résultat.
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